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李家超：香港经济未来可期******

　　中新社香港1月11日电 香港特区行政长官李家超11日在港表示，新的一年外部投资环境充满不确定性，香港短期经济前景仍存在挑战，但特区政府会保持进取，香港经济未来可期。

　　当日，由香港特区政府及香港贸易发展局合办的第十六届亚洲金融论坛在香港会议展览中心举办，李家超在论坛致开幕词时作上述表示。

　　李家超表示，香港正走在复常的“快车道”。去年，香港在9月取消对入境旅客的酒店检疫措施，11月成功举办国际金融领袖投资峰会，香港对外开放的大门越开越大。今年1月8日，香港与中国内地恢复免检疫“通关”，旅客由内地来港无须在酒店隔离。这对商人、投资者、游客以及渴望与内地家人团聚的香港市民来说，意味着更多的便利。特区政府将继续以安全有序的方式推进尽快复常的目标。

　　李家超表示，2023年开局令人振奋，但特区政府不会自满。根据国际货币基金组织预测，2023年全球经济增长率只有2.7%，投资环境仍充满不确定性。作为一个小型、开放和自由的经济体，香港严重依赖对外贸易和投资，外部的不确定性将给香港短期经济前景带来压力。

　　李家超认为，尽管如此，香港经济仍未来可期。他说，在中央政府的关怀及支持下，香港作为连接中国内地和世界的国际金融中心这一优势将会不断扩大。不仅包括可以为公司和投资者提供的有利商业环境、与国际接轨的法规、资本和人员的自由流动，还包括粤港澳大湾区等香港不断融入国家发展大局所带来的大量机会，这是在“一国两制”原则下的独特优势。

　　他表示，在国家“十四五”规划明确的方向下，香港正积极提升国际金融中心实力。这不仅意味着香港作为全球离岸人民币中心以及国际资产管理和风险管理中心的地位得以提升，也包括香港与内地金融市场间的互联互通会继续扩大，对资本市场大有裨益。香港是企业上市的主要平台，过去一年中，特区政府不断使上市制度现代化，以抓住不断变化的全球金融格局带来的新机遇，也在更广泛的经济领域加速创新，推进金融科技发展。

　　农历兔年即将来到，李家超形容特区政府会“像兔子一样保持进取”，未来一年进行更多外访工作，讲好香港故事，告诉世界香港已经重返舞台。他相信在“一国两制”原则下，香港在金融服务、贸易物流、创新科技、文化及艺术领域将更加繁荣。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）