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来源：大发彩票骗局2024-11-23 17:48

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

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广西铁路“点灯人”冷雨夜守护春运安全******

　　(新春走基层)广西铁路“点灯人”冷雨夜守护春运安全

　　中新网玉林1月12日电(谭育俊)1月11日凌晨4时，天黑漆黑漆、冷雨绵绵。中国铁路南宁局集团有限公司玉林工务段玉林二场工区11名职工集结在黎湛线玉林二场道岔旁，借着扎在头上的头灯光亮，在黑夜冷雨中进行检修道岔设备作业。

　　连日来，广西玉林地区冷雨纷纷。由于受低温影响，钢轨容易受冷收缩引起设备变化，为确保春运线路设备安全，该段加大站场设备检查整修力度，组织职工强化设备检查巡查，及时整修线路设备病害，为春运安全保驾护航。

玉林工务段职工顶着寒风冷雨在线路上进行拨道校正方向作业。　李慕传摄

　　“春运期间列车开行密度大、钢轨设备负荷加重，现场又低温阴雨，设备容易引起变化。我们今天作业的项目就是检查站线股道和道岔设备，及时发现和加固轨道连结零件，处理影响线路质量的问题，稳定线路基础，增强设备防寒能力。”在现场跟班作业的玉林线路车间党支部书记李慕传边走边说。

　　接到防护员“可以上道作业”的通知后，李慕传把职工分成两组，一组5人，分别由工区副工长古雨杭、班长陈宇飞带队，在南、北头道岔、股道区段展开检修作业。

玉林工务段职工在线路上对钢轨接头进行修理加固。　谭育俊摄

　　雨一直下，细雨夹着寒风尽往脖子里钻。古雨杭手拿检查锤逐一敲击钢轨扣板上的螺丝、螺栓，每隔一根轨枕就弯下腰用反光镜伸入轨底，反照检查轨底是否有病害、伤损。只见他一会拿起道尺检查钢轨水平、轨距，一会又拿出记录本记录着检查数据，还时不时叮嘱工友们要细心，不漏敲、不漏看、不漏检，不放过任何一处不良处所。